ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ЛИЦА ПО ФОТОРОБОТУ В БОЛЬШОЙ БАЗЕ ДАННЫХ 

Федотов Николай Гаврилович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической кибернетики, Пензенский государственный университет, fedotov@pnzgu.ru
Петренко Александр Григорьевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра экономической кибернетики, Пензенский государственный университет, alxndrpetrenko@mail.ru
Рой Алексей Владимирович, кандидат технических наук, старший преподаватель, кафедра экономической кибернетики, Московский государственный агроинженерный университет им. В. П. Горячкина, ec@pnzgu.ru
Фионов Никита Сергеевич, аспирант, Пензенский государственный университет, finik86@rambler.ru 

004.931:004.932 

Предложен подход к решению задачи поиска человеческих лиц в базе данных на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Ключевым элементом этого подхода является применение нового класса конструктивных признаков распознавания – триплетных признаков. Рассмотрены этапы поиска изображений в базе данных, вытекающие из анализа физиологических принципов восприятия и распознавания совместно с теорией триплетных признаков. 

Ключевые слова

распознавание лиц, база данных изображений, биометрический поиск, трейс-преобразование, стохастическая геометрия, триплетный признак. 

 Скачать статью в формате PDF

1. Федотов, Н. Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов / Н. Г. Федотов. – М. : Радио и связь, 1990. – 143 с.
2. Федотов, Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа / Н. Г. Федотов. – М. : Физматлит, 2009. – 304 с.
3. Подладчикова, Л. Н. Комплексный подход к исследованию механизмов осмотра изображений / Л. Н. Подладчикова и др. // Нейроинформатика–2009 : сборник научных трудов 11-й Всероссийской научно-технической конференции. – М. : МИФИ, 2009. – Т. 1. – С. 249–257.
4. Шапошников, Д. Г. Оценка параметров информативных областей изображений лиц / Д. Г. Шапошников и др. // Материалы Международной конференции по нейрокибернетике. – Ростов-на-Дону, 2002. – С. 163–166.
5. Глазунов, А. С. Компьютерное распознавание человеческих лиц / А. С. Глазунов // Открытые системы. – 2000. – № 3. – URL: http://www.osp.ru/os/2000/03/.
6. 3агоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. – Новосибирск : Изд-во Инст. математики, 1999. – 270 с.